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# 停车机器人产品标准化规划书
## 文档信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 产品名称 | P2800 停车机器人 |
| 文档版本 | V1.0 |
| 编写日期 | 2026-07-14 |
| 文档类型 | 产品规划书 |
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# 一、项目目标
## 1.1 总体目标
将停车机器人建设成为具备标准化交付能力的产品,实现车辆自主识别、自主搬运及双车协同控制,逐步形成可复制、可推广、可持续迭代的产品体系。
## 1.2 阶段目标
### **短期目标(7.15~9.15**
- 保证固定场景下稳定完成车辆搬运演示
- 提升现有算法稳定性
- 补齐路径规划能力
- 完善双车联动基础功能
### **中期目标(9.15~11.30**
- 引入3D相机
- 提升复杂场景适应能力
- 建立稳定性测试体系
### **长期目标(11.30~12.31**
- 车辆自主识别、自主搬运及双车稳定协同控制
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# 二、系统现状
目前停车机器人整体流程如下:
```text
轮胎识别
轮胎定位
钻车控制
双车协同搬运
```
| 模块 | 当前状态 | 存在问题 |
|------|----------|----------|
| 雷达轮胎识别 | 已完成 | 识别误差最大±20mm,稳定性不足 |
| 路径规划 | 未完成 | 当前仅目标跟踪,无规划能力 |
| 钻车控制 | 已完成 | 对车辆停放姿态适应能力不足 |
| 双车联动 | 已完成部分功能 | 横移、原地旋转能力缺失 |
---
# 三、产品演进规划
## 第一阶段:展会保障(7.15~9.15)
### 3.1 雷达轮胎识别优化
保持当前3D雷达方案,不进行硬件更换。
优化方向:
- 提升识别稳定性
目标:
- 连续识别稳定
---
### 3.2 路径规划建设
新增停车机器人路径规划模块。
整体流程:
```text
轮胎识别
目标位姿生成
路径规划
轨迹跟踪
钻车控制
```
建设内容:
- 固定场景路径规划
- 钻车轨迹生成
- 轨迹跟踪控制
预计开发周期:约1个月。
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### 3.3 双车联动完善
完成手动模式:
- 自由运动
- 横移
- 原地旋转
- 任意角度斜行
优化自动斜行稳定性。
阶段交付目标:
完成上海展会11场景下的稳定搬运。
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## 第二阶段:产品完善(9月~年底)
### 轮胎识别升级
技术路线:
```text
3D雷达
3D相机(规则识别)
数据采集
模型训练
AI轮胎识别
```
说明:
优先验证3D相机点云质量;若点云质量满足要求,可先替代雷达方案,再逐步推进深度识别算法。
### 路径规划升级
完善:
- 自动规划
- 轨迹优化
- 自动纠偏
- 障碍物绕行(预研)
### 双车协同升级
实现自动模式:
- 自动横移
- 自动原地旋转
- 自动姿态调整
- 双车同步控制
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## 第三阶段:产品智能化(长期)
建设统一算法平台。
包括:
- 3D相机AI识别
- 模型持续优化
- 多车型适配
形成持续迭代能力。
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# 四、稳定性建设
稳定性测试贯穿整个研发周期。
## 感知稳定性
验证:
- 不同车型
- 不同轮胎尺寸
- 杂物遮挡
- 点云噪声
- 光照变化(相机阶段)
统计:
- 识别成功率
- 定位误差
- 重复性
## 钻车稳定性
验证:
- 左右偏移
- 前后偏移
- 初始角度偏差
- 不同停车姿态
验证规划算法鲁棒性。
## 双车协同稳定性
验证:
- 横向偏差
- 纵向偏差
- 姿态误差
验证自动纠偏能力和稳定双车联动能力。
## 长时间运行测试
开展:
- 连续搬运测试
- 连续运行测试
- 异常恢复测试
确保满足工程交付要求。
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# 五、阶段里程碑
| 时间节点 | 目标 |
|-----------|------|
| 9月 | 完成上海展会1:1场景下的稳定演示 |
| 年底 | 完成路径规划、双车联动及稳定性建设 |
| 长期 | 完成3D相机替代、AI识别及产品智能化 |
然后你再帮我写一个停车机器人目标达成指标的一个MD文档,里面需要包含达成了短/中/长期目标的一些能力:
**短期目标需要达到:**
车端能力:
1.实现钻车/出车过程中的路径规划能力;
2.实现在AGV相对车体有略微偏移(角度≤3°、横向偏移≤50mm)的情况下能够成功规划路径并保证钻入过程无碰撞;
3.实现钻入过程平滑无卡顿;
4.实现在2D雷达/3D雷达/3D相机(非Learning)识别的前提下:识别—规划—控制钻车到位停止精度要达到±15mm/1°以内,重复性测试须达到至少N次;
5.实现钻车过程从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足30s内完成,钻一对轮需满足18s内完成;
6.实现双车联动(带载/空载)手动遥控器控制模式下(0.1m/s~0.3m/s)的自由运动、任意角度斜行、横移以及原地旋转;
7.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下(0.1m/s~0.3m/s)的任意角度稳定斜行;
8.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下斜行到位精度达到±10mm/1°以内;
9.实现双车联动(带载/空载)手/自动控制模式下在两车之间有略微偏移(角度≤2°,横向偏移≤30mm)的情况下依旧能够稳定完成移动操作;
10.稳定完成上海展会同场景下的循环搬运任务,保证任务成功率为100%;
注意:双车联动功能无论是基于网络信号较好的Simple服务器转发或双车直连通信模块,都需要实现前面提到的能力。
调度能力:
1.实现在收到搬车任务后,在没有开启车端避障的前提下,两台AGV的运动过程不发生碰撞;
2.实现在收到搬车任务后,两台AGV的运动需要相对同步,不允许出现锁点问题导致两台AGV距离过远;
3.实现在收到搬车任务后,两台AGV能够分别从车头和车尾同时钻入;
**中期目标需达到:**
在短期目标能力的基础上额外实现:
车端能力:
1.实现钻车过程从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足20s内完成,钻一对轮需满足12s内完成;
2.实现在AGV相对车体有较大偏移(角度≤6°、横向偏移≤100mm)的情况下能够成功规划并保证钻入过程无碰撞;
3.实现在3D相机(Learning)识别的前提下:识别—规划—控制钻车到位停止精度要达到±5mm/0.5°以内,重复性测试须达到至少N次;
4.实现从车体侧面的钻车能力;
5.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下(0.3m/s~1.0m/s)的自由运动、任意角度斜行、横移以及原地旋转;
6.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下双车通讯、定位异常及其他异常时两车同时立即停车的安全机制;
7.实现双车联动(带载/空载)手/自动控制模式下在两车之间有略微偏移(角度≤5°,横向偏移≤50mm)的情况下依旧能够稳定完成移动操作;
调度能力:
1.实现在收到搬车任务后,若场景内有超过两台以上的AGV,根据AGV状态自动选择最合适执行当前搬运任务的两台AGV;
1.实现在收到搬车任务后,根据两台AGV的状态自动判断二者钻入顺序,同时保证第一台AGV以车头传感器识别的形式钻入,第二台AGV以车尾传感器识别的形式钻入;
**长期目标须达到:**
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# 停车机器人产品能力达成指标(V1.0)
> 本文档定义停车机器人产品在短期、中期及长期三个阶段应达到的核心能力指标,作为产品研发、测试验收及版本演进依据。
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# 一、短期目标(展会交付版本)
## 1. 车端能力
### 1.1 钻车能力
- 基于2D雷达/3D雷达/3D相机(非Learning)完成轮胎稳定识别;
- 建立钻车、出车完整路径规划能力;
- 完成"识别→目标生成→路径规划→轨迹跟踪→停车"闭环;
- 重复定位测试≥100次,满足到位精度≤±15 mm,姿态误差≤±1°,成功率≥99%;
- 实现从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足30s内完成,钻一对轮需满足18s内完成;
- 当AGV相对车辆存在角度≤3°、横向偏移≤50 mm时,可自动规划无碰撞轨迹;
- 支持轨迹平滑、速度连续,无明显急停、倒车抖动及振荡;
- 钻车过程中绝不允许发生机械干涉;
- 稳定完成上海展会同场景下的循环搬运任务,保证任务成功率为100%;
### 1.2 双车联动能力
支持带载/空载:
- 手动(0.1m/s~0.3m/s):自由运动、横移、任意角度斜行、原地旋转;
- 自动(0.1m/s~0.3m/s):稳定任意角度斜行;
- 自动斜行停止精度≤±10 mm / ±1°;
- 两车存在角度≤2°、横向误差≤30 mm安装误差时仍可稳定协同;
- 支持Simple服务器转发及点对点通信两种模式;
### 1.3 工程能力
- 全过程日志记录;
- 异常时能够人工接管;
- 故障定位能力。
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## 2. 调度能力
- 在没有开启车端避障的前提下,车体间运动不干涉;
- 车体间的运动需要相对同步,不允许出现锁点问题导致的两台AGV距离过远;
- 两台AGV能够分别从车头和车尾同时钻入;
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# 二、中期目标(产品化版本)
在短期目标基础上新增:
## 1. 车端能力
### 1.1 钻车能力
- 引入3D相机Learning算法;
- 到位精度≤±5 mm、±0.5°;
- 支持不同车型自动识别;
- 支持车辆侧向钻车。
- 偏移≤6°、≤100 mm条件下完成自主规划;
- 支持复杂停车姿态自动修正。
- 实现从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足20s内完成,钻一对轮需满足12s内完成;
### 1.2 双车联动能力
- 自动模式支持自由运动、横移、斜行、原地旋转(0.3~1.0 m/s);
- 通信、定位异常或其他异常时同步急停;
- 两车≤5°、≤50 mm误差下稳定协同。
## 2. 调度能力
- 多AGV自动选车;
- 自动确定钻车顺序;
- 多任务调度;
- AGV健康状态参与调度决策。
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# 三、长期目标(标准化产品)
## 1. 智能车端
- AI轮胎识别持续学习;
- 自动识别车型、轮胎规格、车辆姿态;
- 多传感器融合感知(雷达+3D相机)。
- 任意方向自主钻车;
- 动态环境自主避障;
- 双车高速协同(≥1.0 m/s);
- 全自动搬运无需人工干预;
- 故障降级、自恢复、重新编队。
## 2. 智能调度
- 停车场级多机器人调度;
- 全局交通管理;
- 自动充电、自动换班;
- 云端监控与远程运维;
- 跨停车场统一调度。
## 3. 产品平台能力
- 算法平台化;
- 数据闭环(采集→标注→训练→部署);
- 自动化回归测试;
- 多车型快速适配。
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# 四、产品成熟度目标
| 阶段 | 产品定位 | 核心目标 |
|------|----------|----------|
| 短期 | Demo交付 | 展会稳定演示,形成基础闭环 |
| 中期 | 工程产品 | 满足工程交付及批量部署 |
| 长期 | 标准产品 | 智能化、多车型、多机器人停车搬运平台 |
# 五、说明
本文档为停车机器人能力建设阶段的目标达成指标说明,用于明确阶段性能力建设方向与评估基准,并非最终产品定版标准。
文档中所列精度、耗时、偏移容差、重复性次数等定量指标,以及部分定性能力描述,将依据实际研发验证、现场测试数据、产品定位变更及项目交付要求进行动态调整。如指标发生变更,以后续正式发布的修订版本或相关专项技术方案为准。
Binary file not shown.