完善 LiDAR–双天线 RTK 手眼标定仓库：补充旧式及多传感器数据导出、small_gicp/Open3D GICP 标定、结果复核与3D可视化流程，并整理三批数据和标定结果说明。

tools/README.md

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+# tools
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+本目录负责从原始 dlog/rscap 导出 NPZ、关联 RTK/IMU 并生成 prepared；完整流程和参数统一见仓库根目录 `README.md`。
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+| 文件 | 作用 |
+|---|---|
+| `frontlidar_dlog_export.py` | 从单个 Medulla dlog 导出原始 LiDAR NPZ，可匹配站内 RTK。 |
+| `prepare_station_dataset.py` | 旧式逐站导出生成 prepared。 |
+| `build_multisensor_npz.py` | 以 LiDAR 帧为索引关联独立 RTK/IMU。 |
+| `prepare_multisensor_station_dataset.py` | combined NPZ 生成 prepared。 |
+| `rscap_v2/capture_format_v2.py` | 读取 rscap v2。 |
+| `rscap_v2/audit_capture_v2.py` | 审计 capture 完整性。 |
+| `rscap_v2/parse_rtk_imu_v2.py` | 解析 RTK/IMU 为 JSONL。 |
+| `rscap_v2/pipeline_common*.py` | 时间和协议解析共用逻辑。 |
+
+统一输出接口：
+
+```text
+prepared/
+  frames_all/station_*.npz
+  body_poses_rear_gga_raw_rear_to_front.csv
+  station_summary.csv
+  manifest.json
+```
+
+后续配准必须使用 `points_raw`，不能使用已经由某套外参变换后的点云。