10 KiB
双天线RTK—3D LiDAR直接手眼标定
本仓库从静态站点原始数据复现 T_RTK_lidar:把原始雷达点变换到 车头向前的 RTK 车体系(主天线原点)。
求解不使用 RTK 到后轮轴的 XY 杆臂;与雷达–IMU 外参对照时旋转系一致,平移仍差天线原点。
当前交付标定(2026-08 室外车,27 站)约定如下:
| 项 | 值 |
|---|---|
| RTK 坐标系 | 车头向前(HeadingOffsetDeg = -90;主从装反、基线朝右) |
| 天线相位中心离地高 | 1.9165 m(1916.5 mm) |
| 机械初值(车头系) | (t=(+0.21086,-0.41418,+0.07850)) m,yaw=0°(CAD 纵向已按车头正向取 +X) |
| 物理基线 | baseline_points=vehicle_right(主天线车左,从天线车右,后轴中心左右对称) |
| 姿态 | 双天线 pitch/roll:R = Rz(yaw_raw) Ry(-pitch) Rx(roll) Rz(+90°) |
| 地面点 ROI | LiDAR 系 z ∈ [-2.5, -1.5](约 2 m 车顶安装) |
| pair 配准 | 禁止使用外参 seed;B 与 X 独立 |
数据下载:https://fs.fairylandtech.com:5001/FRLD/#file_id=966776353886090246
账号:lichun.qu@fairylandtech.com 密码:lichun.qu
1. 输出坐标约定(车头向前)
统一约定 T_A_B 把 B 系点变换到 A 系:
p_RTK = T_RTK_lidar · p_lidar
本仓库默认 RTK 导航系(车头向前 / vehicle_forward_heading_offset):
- 原点:GGA 位置参考点(主天线 / ANT1 相位中心);
- X 轴:车头向前(
rawHeading + HeadingOffsetDeg,本车HeadingOffsetDeg = -90); - Y 轴:左;
- Z 轴:上;
- 姿态:先在基线系应用双天线 pitch/roll,再乘固定
Rz(-heading_offset);不是 IMU 融合姿态。
改
HeadingOffsetDeg或姿态模型后必须从 prepare 起重跑;禁止事后只改 JSON 里的 yaw。
旧基线系结果(HeadingOffsetDeg = 0)与车头系外参不可混用。
机械初值文件:run/rtk_lidar_mechanical_initial.json
仅用于 AX=XB 求解初值,禁止用于 LiDAR pair 配准。
2. 算法流程
原始雷达 + RTK(+ 可选 IMU)
→ combined/(按站关联的多传感器 NPZ)
→ 每站选一帧静态点云 + RTK pose(车头向前,含双天线 pitch/roll)
→ Open3D GICP 与 small_gicp 分别求 B_ij = T_Li_Lj(无外参 seed)
→ 留出点、正反向、旋转共轭不变量等精筛
→ 双后端共识边 → consensus B
→ A_ij X = X B_ij + 地面法向/高度约束 → X = T_RTK_lidar
→ bootstrap、双后端差异、逐对残差与 3D 可视化
A_ij = inv(T_W_Ri) · T_W_Rj = T_Ri_Rj
B_ij = T_Li_Lj
A_ij · X = X · B_ij
X = T_RTK_lidar
3. 原始数据与导出
大体积数据不提交 Git。常见两种采集形态:
3.1 每站独立雷达目录(旧/标准站目录)
raw_dataset/
├── stations/001|002|.../ # H32 dlog 或 h32.rscap
└── captures/
├── rtk.rscap
└── imu.rscap # 仅关联,不参与外参求解
python tools\export_raw_to_combined.py `
--stations-root "$Raw\stations" `
--rtk-rscap "$Raw\captures\rtk.rscap" `
--imu-rscap "$Raw\captures\imu.rscap" `
--out "$Out\exported" `
--overwrite
默认时间基:-TimeBasis device_gnss(雷达设备时 ↔ GNSS week/TOW)。
3.2 G90 连续录制 + H32 DLog 按站时间窗(本次 27 站)
站不在独立目录,而在多个 Medulla DLog ZIP 与 G90 .rscap 中时:
python tools\export_g90_h32_windows_to_combined.py `
--segments-csv <rtk_lidar_station_segments.csv> `
--lidar-dlog <dump_1.zip> --lidar-dlog <dump_2.zip> `
--rtk-rscap <g90_1.rscap> --rtk-rscap <g90_2.rscap> `
--out <output_root> --expected-stations 27 --frame-stride 5
该入口用 主机接收 UTC 做近邻关联(time_basis_mode: host),并保留设备时间供审计。
可加 --reuse-export 在已有 export/ 上续跑。
采集建议:有效静站 ≥30(更好 40~60);相邻站转角约 15°~30°;避免一长串同朝向停车;场内宜有墙/立柱及 2~3 块法向不同的固定平面板。
4. 环境安装
Windows + PowerShell + Python 3.11:
python -m pip install -r requirements.txt
依赖:NumPy、SciPy、Open3D、small_gicp。完整共识需要两个配准后端。
5. 一键复现(匹配本次标定)
5.1 已有 combined/(推荐复现本次结果)
$Repo = (Resolve-Path ".").Path
$Data = "D:\data\rtk_lidar_run" # 含 combined/
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$Repo\run\run_direct_rtk_lidar.ps1" `
-CombinedRoot "$Data\combined" `
-WorkRoot "$Data\prepared_vehicle_h19165" `
-OutputRoot "$Data\outputs_vehicle_h19165" `
-RtkReferenceHeightAboveGroundM 1.9165 `
-HeadingOffsetDeg -90 `
-ExpectedStations 27 `
-MinStations 20 `
-GroundZMin -2.5 `
-GroundZMax -1.5 `
-Bootstrap 200
关键参数:
| 参数 | 本次取值 | 说明 |
|---|---|---|
-RtkReferenceHeightAboveGroundM |
1.9165 | GGA/ANT1 相位中心离地高(m),必填 |
-HeadingOffsetDeg |
-90 | 车头向前(主从装反、基线朝右);0 才是基线系 |
-GroundZMin/Max |
-2.5 / -1.5 | 约 2 m 车顶雷达;旧默认 [-1.4,-0.4] 会拟合到墙 |
-ExpectedStations |
27 | 本批站数 |
-MinStations |
20 | 远程旧脚本曾写死 30,会跑不了本批 |
pair 阶段不会传入 --initial-extrinsic;机械初值只进最终 AX=XB。
5.2 站目录原始数据一键(导出 + 求解)
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$Repo\run\run_full_pipeline.ps1" `
-DataRoot "$Raw\stations" `
-RtkCapture "$Raw\captures\rtk.rscap" `
-ImuCapture "$Raw\captures\imu.rscap" `
-OutputRoot $Out `
-RtkReferenceHeightAboveGroundM 1.9165 `
-ExpectedStations 27 `
-GroundZMin -2.5 `
-GroundZMax -1.5
主要输出:
$Out/
├── exported/combined/ # 或外部已有 combined/
├── prepared_*/frames_all/
├── prepared_*/reference_poses_rtk_gga_raw_heading.csv
└── calibration/ 或 outputs_*/
├── open3d_gicp/ small_gicp/ consensus/
├── common/ground_planes.csv
├── summary.json
└── final_T_RTK_lidar.json
6. 3D 可视化
查看本次结果:
$Repo = "D:\First-dev-dept\calibration-rtk-run"
$Out = "D:\data\rtk_lidar_run\outputs_vehicle_h19165"
$Work = "D:\data\rtk_lidar_run\prepared_vehicle_h19165"
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$Repo\run\view_result.ps1" `
-Frames "$Work\frames_all" `
-Pairs "$Out\consensus\B_consensus.npz" `
-Extrinsic "$Out\final_T_RTK_lidar.json" `
-PairIndex 0
通用模板(把路径换成你的 WorkRoot / OutputRoot):
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$Repo\run\view_result.ps1" `
-Frames "$WorkRoot\frames_all" `
-Pairs "$OutputRoot\consensus\B_consensus.npz" `
-Extrinsic "$OutputRoot\final_T_RTK_lidar.json" `
-PairIndex 0
| 按键 | 含义 |
|---|---|
1 |
原始点云 |
2 |
仅用 RTK 运动作初值 |
3 |
GICP 测得的 B |
4 |
外参预测 X⁻¹ A X(应与 3 重合) |
N / ] |
下一运动对 |
P / [ |
上一运动对 |
Q / Esc |
退出 |
蓝 = 站 i,橙 = 站 j。请用 N/P 多看大转角对,不要只看前几对同朝向站。
7. 当前标定结果(车头向前,h = 1.9165 m)
状态:可作车头系候选交付(
recommended_for_deployment: true)。
约定:HeadingOffsetDeg=-90,双天线 pitch/roll,机械初值 (t=(+0.21086,-0.41418,+0.07850)),yaw=0。
仓库内结果:results/vehicle_20260808/(来自本机 outputs_vehicle_h19165)。
translation_m = [0.217822250, -0.411347802, 0.106542337]
RPY_deg_xyz = [0.066239, 0.809662, -0.551322]
T_RTK_lidar ≈
0.999854 0.009639 0.014119 0.217822
-0.009621 0.999953 -0.001292 -0.411348
-0.014131 0.001156 0.999899 0.106542
0 0 0 1
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 有效站点 / 共识对 | 27 / 20 |
| 平移残差 RMS | ≈ 0.071 m |
| 旋转残差 RMS | ≈ 0.982 ° |
| 双后端差 | ≈ 3.1 mm / 0.12° |
frame_mode |
vehicle_forward_heading_offset |
| 相对机械初值 | XY 近机械杆臂;yaw≈0;无近 180° 冲突 |
与机械平移初值 XY 相差约数毫米;z 由天线高度约束,CAD 的 4 mm 不能代替实测 1.9165 m。
为何 RMS 尚可、尾部(P95/max)较差?
- 前段多站几乎同航向(STATION-01~05 约 250°~255°)。最差对(如 2→4)站间转角仅约 5°,小转角对平均平移残差约 7.4 cm,大转角对约 3.7 cm。
- GICP heldout RMSE 本身多在 0.11~0.14 m,场景重叠/结构限制了配准下限。
- 本批导出为 host 时间关联,静站可用,但仍可能引入厘米级位姿—点云错位。
- AX 残差衡量的是「RTK 运动 A」与「外参预测 XBX」的一致性,不是相对 CAD 的毫米误差,也不能单独证明 ±3 cm 绝对真值。
改进方向:相邻站转角 15°~30°、站数 ≥40、固定平面板、有条件改用 device_gnss。
8. z 与精度限制
平面阿克曼运动不能独立观测 z。z 由「LiDAR 地面平面 + 外供 RTK 参考点离地高」约束:
- 本次:1.9165 m(相位中心离地);
- 不得复用其他车辆或历史采集的天线离地高度。
更改高度后必须重新求解,禁止只改 JSON 里的 z。
GGA 对应哪根天线、rawHeading 方向须现场确认;搞反会导致 yaw 差约 180°。
9. 仓库目录
| 目录 | 职责 |
|---|---|
code/ |
GICP、运动对质量、AX=XB、结果封装、3D 可视化 |
tools/ |
dlog/rscap 解析、G90 窗导出、combined / prepared |
run/ |
PowerShell 入口;路径与高度均由参数传入 |
results/ |
当前车辆的最终外参与质量摘要;不含原始数据和中间点云 |
tests/ |
坐标契约、G90 host 关联等回归 |
work/、outputs/ |
本地生成物(.gitignore) |
命令索引见 run/README.md,工具说明见 tools/README.md,操作手册见 雷达与RTK标定说明书.md。