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calibration/tools/README.md
T

1.6 KiB
Raw Blame History

tools目录

文件 输入→输出
export_raw_to_combined.py 一步导出:逐站 H32 + 全程 G90/N300 .rscapcombined/(标定直接入口,对标 Lidar-IMU export_rscap_to_v1
export_h32_rscap_station.py 内部零件:单站 H32 → 雷达帧 NPZ(一般不必单独跑)
frontlidar_dlog_export.py 旧数据 LiDAR dlog → 逐帧 NPZ;由一步导出在遇到 dlog 站时自动调用
rscap_v2/parse_rtk_imu_v2.py 单独解析 RTK/IMU(调试用);一步导出已内嵌同等逻辑
rscap_v2/h32_msop.py H32 MSOP 解码(XYZ / 极坐标 points_raw
rscap_v2/n300_imu.py N300 FDILink 采样解码
rscap_v2/audit_capture_v2.py 检查rscap结构、时间范围和记录统计
build_multisensor_npz.py 关联雷达帧与 RTK/IMU → combined;一步导出内部调用
prepare_multisensor_station_dataset.py combined NPZ → 每站一帧frames_allreference_poses_*.csv

推荐用法:

python tools\export_raw_to_combined.py `
  --stations-root path\to\stations `
  --rtk-rscap path\to\rtk.rscap `
  --imu-rscap path\to\imu.rscap `
  --out path\to\exported `
  --overwrite

当前标定只使用LiDAR和RTK;IMU保持原始传感器坐标,不参与点云去畸变或外参求解。prepared阶段对站内有效RTK取平均、对heading取圆均值,并选择有效帧序列的中间LiDAR帧。

G90 #PVTSLNA 没有 NMEA fix_quality 字段时,解析会写入合成值 4,以便沿用 prepare 的固定解筛选({4,5})。